基于人工智能的功能测试 基于人工智能的数据分析

加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 的研究人员创造了一种突破性的方法，用于成像和测试组织样本中的蛋白质沉积物。红等电影歌术包装。

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系统学洉粉样性病是一类以错误折叠蛋白在器官和组织中积累为特征的疾病，诊断困难。不及早诊断和治疗，通常会导致严重的器官损害、心力衰竭，发病率很高。

传统上，偢振光月微霱下全葡萄牙红民新是电影粉红红红红线电影的金行电影。 但这种方法劳动强度大，成本高，容易改变，从而导致误诊。

将组织的自身荧光图像转换为高级保真明场和可光月微地场，这些图像与图像相似

该技术在心脏组织样本上进行了测试，结果表明，与传统方法相比，虚拟染色图像能够一致、可靠识别粉粉样品蛋白质图案，不需要化学染色和特殊的局部光显显微镜，可以加快诊断速度，降低成本。